Physique - Chimie

"Chimie et cerveau" colloque proposé par la Fondation de la Maison de la Chimie

Sarah Roques — 2026-07-07T15:18:14Z

"Chimie et cerveau" colloque proposé par la Fondation de la Maison de la Chimie

Sarah Roques — 2026-07-07T11:34:19Z

Assister au colloque : en présentiel ou à distance

Le colloque est proposé gratuitement, en présentiel sur inscription ou en direct sur Internet. Retrouvez ci-dessous les modalités de participation.

Participation en présentiel

L'accès au colloque en présentiel est gratuit, mais l'inscription est obligatoire. Elle doit être effectuée exclusivement via le formulaire d'inscription en ligne.

À retenir

L'inscription est obligatoire pour toute participation en présentiel.

Le déjeuner est inclus dans l'inscription et est proposé gratuitement, dans la limite des places disponibles. Les réservations de repas effectuées lors de l'inscription restent donc soumises aux capacités d'accueil. Les groupes scolaires sont prioritaires.

Les enseignant.e.s souhaitant participer au colloque avec leurs élèves sont invité.e.s à contacter le secrétariat des inscriptions à l'adresse suivante :

p.bridou-buffet chez maisondelachimie.org

Suivre le colloque en direct sur Internet

Le colloque sera également retransmis en direct sur la chaîne Mediachimie, accessible sur la plateforme YouTube.

Diffusion en direct

La fenêtre de diffusion sera ouverte le matin du mercredi 4 novembre 2026 sur mediachimie.org. Aucune inscription n'est nécessaire pour suivre le colloque en ligne.

Que vous choisissiez d'assister au colloque sur place ou de le suivre à distance, nous vous souhaitons une excellente participation.

Participez à la Rentrée en Sciences 2026 et...

Sarah Roques — 2026-07-02T07:05:26Z

La Rentrée en Sciences 2026

La Rentrée en Sciences propose de transformer les premiers jours de classe en une véritable enquête scientifique. À partir d'une vidéo d'un chercheur-mentor, les élèves relèvent un défi en suivant les cinq étapes de la démarche scientifique : découverte de la problématique, état de l'art, protocole d'investigation, interprétation des résultats et restitution.

Accessible du CP à la Terminale, ce dispositif permet, en 3 à 6 heures, d'initier les élèves à la démarche de recherche avec un matériel simple. Les enseignants bénéficient d'une formation ainsi que d'un dossier pédagogique et scientifique.

Quelques défis en physique-chimie

Parmi les défis proposés en 2026 :

Plate ou en cloche, à chaque mesure sa distribution de résultats ? (cycle 4 et lycée) : comprendre la variabilité des mesures expérimentales.
Comment mesurer les distances des étoiles les plus lointaines dans notre galaxie ? (cycles 3, 4 et lycée) : découvrir les méthodes utilisées par les astrophysiciens.
Quels plastiques traînent dans la cour de récréation ? (cycles 3 et 4) : identifier et comprendre les enjeux liés aux matériaux plastiques.
...

Inscriptions

Les inscriptions sont ouvertes sur la plateforme ADAGE du 15 juin au 15 septembre 2026.

Une formation est proposée les 25 et 26 août 2026, en présentiel et à distance.

En savoir plus et s'inscrire

Cycle de webinaires hydrogène Green SKHy

Sarah Roques — 2026-07-02T06:51:22Z

Cycle de webinaires hydrogène Green SKHy

Dans le cadre du projet européen Interreg Green SKHy, consacré à la transition énergétique et au développement de l'hydrogène propre, l'UdPPC et l'Université Marie et Louis Pasteur invitent les enseignants de lycée à participer à un cycle de webinaires dédié à l'hydrogène.

D'avril à octobre 2026, cinq sessions en ligne permettront de découvrir l'ensemble de la chaîne de valeur de l'hydrogène, de la production à la distribution, ainsi que des ressources pour aborder cette thématique avec les élèves de lycée.

Les webinaires seront animés par des doctorants, des chercheurs et des ingénieurs du laboratoire FEMTO-ST (Belfort), offrant un éclairage scientifique actualisé et des échanges privilégiés avec des spécialistes.

Programme

Mercredi 1er avril 2026 (17 h – 18 h) : Chaîne de valeur de l'hydrogène et pile à combustible
Lundi 11 mai 2026 (17 h – 18 h) : Production de l'hydrogène
Mardi 16 juin 2026 (17 h – 18 h) : Stockage et distribution de l'hydrogène
Jeudi 17 septembre 2026 (17 h – 18 h) : Applications concrètes de l'hydrogène
Jeudi 15 octobre 2026 (17 h – 18 h) : Transmettre l'hydrogène au lycée (fiches pédagogiques, matériel et ateliers)

Inscription

Les enseignants peuvent s'inscrire à une ou plusieurs sessions selon leurs disponibilités.

S'inscrire aux webinaires

Visites du laboratoire FCLAB (bonus)

Deux visites du laboratoire FCLAB, limitées à 20 participants par session, permettront de découvrir la pile à combustible, l'électrolyse et les enjeux liés à la sécurité.

Mercredi 20 mai 2026, de 14 h à 15 h 30 (inscription jusqu'au 18 mai)
Mercredi 4 novembre 2026, de 16 h à 17 h 30 (inscription jusqu'au 2 novembre)

S'inscrire aux visites

« Physicienne, pourquoi pas moi ! » : un projet national pour les élèves de collège et de lycée

Sarah Roques — 2026-07-02T05:59:26Z

À la rentrée 2026, CNRS Physique lance un nouveau projet national destiné aux élèves de 2de et de 3e (éventuellement de 4e). L'objectif : rencontrer une physicienne en activité, réaliser son portrait et découvrir la diversité des métiers de la recherche, loin des stéréotypes de genre.

Une rencontre pour découvrir les métiers de la physique

Le projet « Physicienne, pourquoi pas moi ! » propose aux élèves de réaliser le portrait d'une physicienne, chercheuse ou ingénieure exerçant dans un laboratoire de leur région.

Ce portrait peut prendre différentes formes article, affiche, bande dessinée, podcast, vidéo, dessin animé ou toute autre production créative.

Le portrait retenu par la classe sera publié sur un site du CNRS.

Un projet pour ouvrir les horizons

Cette initiative vise à faire découvrir aux élèves la réalité des métiers de la physique, les parcours et les aspirations des physiciennes, ainsi que leur quotidien en laboratoire, afin de déconstruire les stéréotypes de genre et de favoriser une meilleure connaissance des carrières scientifiques.

Les élèves découvriront également le parcours d'une physicienne ayant marqué l'histoire des sciences.

Déroulement

Une physicienne intervient une fois dans la classe au premier trimestre 2026.
Les élèves préparent sa venue afin de recueillir les informations nécessaires à la réalisation de son portrait.
CNRS Physique met à disposition des ressources d'accompagnement (par exemple une liste de questions).
Les productions devront être transmises à CNRS Physique avant le 26 février 2027.
Un événement de restitution sera organisé au printemps 2027.

Une première édition réussie

Le projet a été expérimenté en Île-de-France durant l'année scolaire 2025-2026.

Voir les réalisations des élèves :
https://physique-scolaires.cnrs.fr/physicienne-pourquoi-pas-moi/

Inscriptions

Les inscriptions sont ouvertes.

Formulaire d'inscription :
https://framaforms.org/physicienne-pourquoi-pas-moi-de-cnrs-physique-1782715249

Ouverture des inscriptions à la 34e édition des Olympiades de Physique France

Sarah Roques — 2026-06-15T18:11:13Z

Les inscriptions à la 34e édition des Olympiades de Physique France sont ouvertes du 1er mai au 15 octobre 2026.

Ce concours national invite des équipes de lycéennes et lycéens à concevoir et mener un projet expérimental original, encadré par un ou deux enseignant.e.s. Les projets sont présentés lors des sélections interacadémiques avant une finale nationale qui se déroulera les 29 et 30 janvier 2027 à l'UTBM de Belfort.

Pour rappel, les inscriptions s'effectuent via la plateforme ADAGE, accessible depuis l'intranet professionnel des personnels de l'Éducation nationale.

Le calendrier complet de l'édition 2026-2027 ainsi que l'ensemble des informations relatives au concours sont consultables sur le site officiel des Olympiades de Physique France :
https://www.olymphys.fr/public/index.php/

TraAM physique-chimie 2025-2026 : productions pédagogiques autour des usages de l'intelligence artificielle

Sarah Roques — 2026-05-21T17:05:00Z

Cet article synthétise plusieurs exemples d'usages pédagogiques de l'intelligence artificielle proposés par le Groupe de Travail Numérique de l'académie de Lyon dans le cadre du projet national TraAM 2025-2026.

Thème national : Comment les systèmes à intelligence artificielle peuvent-ils contribuer à la formation en physique-chimie ?

Projet académique : Utiliser une IA éthique au service du développement de l'oral scientifique en physique-chimie.

Les scénarios proposés explorent différentes modalités d'intégration de l'intelligence artificielle en physique-chimie afin d'accompagner les apprentissages, développer l'oral scientifique, renforcer l'esprit critique des élèves et interroger les usages pédagogiques raisonnés des IA génératives.

L'IA : une alliée pour la préparation d'un exposé et d'un argumentaire

Collège – classe de 3e
À travers des activités d'exposé et de débat scientifique avec une IA conversationnelle, les élèves développent leur argumentation, leur esprit critique et leur préparation à l'oral du DNB.

Utiliser un chatbot scientifique pour accompagner les révisions sur les changements d'état de la matière

Collège – classe de 4e
Ce scénario explore l'usage d'un chatbot scientifique comme outil d'accompagnement des révisions sur les changements d'état de la matière afin de favoriser l'autonomie des élèves et une utilisation critique de l'IA.

L'IA au service de la remédiation en physique-chimie et de l'esprit critique : analyse d'un podcast de correction augmentée

Collège – cycle 4
Ce scénario mobilise un podcast de correction généré par IA pour développer l'esprit critique des élèves et analyser collectivement les raisonnements scientifiques liés à l'utilisation d'un sonar.

Podcast scientifique, IA et oral argumentatif : analyser des conceptions erronées en mécanique

Lycée – Première spécialité physique-chimie
Ce scénario mobilise podcast et IA conversationnelle comme « sparring partner » pour travailler l'oral scientifique à partir de conceptions erronées fréquentes chez les élèves sur le lancer vertical d'une balle.

IA générative, agents conversationnels et métacognition au service de la résolution de problème

Lycée – Première spécialité physique-chimie
Ce scénario mobilise un parcours ELEA, des agents conversationnels et l'IA générative pour accompagner la résolution de problème, développer les compétences orales et renforcer les connaissances métacognitives des élèves.

TraAM 25/26 - Parcours ELEA, métacognition et agents conversationnels au service de la résolution de problème et de l'oral scientifique

Sarah Roques — 2026-05-21T14:24:00Z

Cet article présente un scénario pédagogique élaboré dans le cadre des TraAM 2025-2026 en physique-chimie.

Thème national : Comment les systèmes à intelligence artificielle peuvent-ils contribuer à la formation en physique-chimie ?

Projet académique : Utiliser une IA éthique au service du développement de l'oral scientifique en physique-chimie.

Parcours ELEA, métacognition et agents conversationnels au service de la résolution de problème et de l'oral scientifique

Dans le cadre des TraAM 2025-2026 consacrés à l'usage raisonné de l'intelligence artificielle pour développer l'oral scientifique, ce scénario proposé en Première spécialité physique-chimie explore l'intérêt d'un parcours hybride articulant résolution de problème, métacognition et agents conversationnels.

Mis en œuvre à l'issue d'une séquence sur le dosage spectrophotométrique, le dispositif mobilise un parcours ELEA intégrant des activités de consolidation, une résolution de problème et une présentation orale argumentée de la démarche scientifique des élèves.

Deux agents conversationnels développés spécifiquement pour le projet, SPECTROBOT et NEUROBOT, sont utilisés pour accompagner les élèves dans la compréhension des processus cognitifs mobilisés lors des apprentissages et dans le développement d'une réflexion métacognitive autour de leurs stratégies de travail et de leurs émotions face à l'oral.

L'expérimentation vise ainsi à étudier dans quelle mesure les agents conversationnels et les outils d'intelligence artificielle générative peuvent soutenir la réussite des élèves, améliorer leurs productions orales et favoriser le développement d'une posture réflexive sur leurs apprentissages.

Contexte de l'expérimentation

Concepteur·rice(s) : Catherine GOUTTEFARDE et Julien RUGET
Professeur·e(s) expérimentateur·rice(s) : Julien RUGET
Établissement : Lycée Blaise Pascal (Charbonnières-les-bains)
Niveau(x) concerné(s) : Première générale – enseignement de spécialité physique-chimie
Thématique du programme : Constitution et transformations de la matière

Description de la séquence

Description des activités proposées

Le scénario repose sur un parcours hybride mis en œuvre après une séquence consacrée au dosage spectrophotométrique.

Dans une première phase, les élèves réalisent différentes activités de consolidation sur ELEA : réactivation des connaissances, entraînement procédural et validation de résultats à partir des incertitudes. L'agent conversationnel SPECTROBOT accompagne les élèves en explicitant certains processus cognitifs impliqués dans l'apprentissage, comme la mémorisation, l'inhibition d'automatismes non pertinents ou la flexibilité cognitive.

Dans une seconde phase, les élèves doivent résoudre un problème scientifique puis préparer une présentation orale argumentée de leur démarche. Les élèves élaborent également une grille critériée d'évaluation de l'oral à l'aide d'outils d'intelligence artificielle générative et de Compar'IA.

Enfin, un questionnaire métacognitif permet aux élèves de réfléchir à leurs stratégies d'apprentissage, à leur gestion émotionnelle et à leur posture face à l'oral scientifique. L'agent conversationnel NEUROBOT apporte alors des ressources et des explications complémentaires sur les fonctions cognitives et exécutives mobilisées lors des apprentissages.

Objectifs pédagogiques

Ce scénario vise à amener les élèves à :

développer des stratégies efficaces de résolution de problème ;
renforcer la compréhension des notions liées au dosage spectrophotométrique ;
expliciter une démarche scientifique à l'oral ;
développer des connaissances sur certains processus cognitifs liés aux apprentissages ;
identifier et réguler les émotions liées à la prise de parole orale ;
utiliser des outils d'intelligence artificielle dans une perspective réflexive et raisonnée.

Compétences travaillées

Les activités proposées permettent de travailler plusieurs compétences du programme de physique-chimie :

rechercher et organiser l'information ;
proposer une stratégie de résolution ;
planifier les étapes d'une démarche scientifique ;
utiliser un modèle ;
valider des résultats expérimentaux ;
estimer une incertitude ;
présenter une démarche scientifique à l'oral de manière argumentée, synthétique et cohérente ;
utiliser un vocabulaire scientifique adapté ;
échanger et collaborer entre pairs.

CRCN – Compétences numériques (Pix)

Domaine 1 – Informations et données
- Compétence 1.3 : Traiter des données

Domaine 2 – Communication et collaboration
- Compétence 2.2 : Partager et publier

Domaine 3 – Création de contenus
- Compétence 3.1 : Développer des documents textuels
- Compétence 3.3 : Adapter un document à sa finalité

Domaine 5 – Environnement numérique
- Compétence 5.2 : Évoluer dans un environnement numérique

Outils numériques utilisés

ENT d'établissement ;
ELEA ;
agents conversationnels SPECTROBOT et NEUROBOT développés avec ChatMD ;
Compar'IA ;
générateur de prompts pour grille critériée ;
logiciel de traitement de texte ou de données.

Déroulement du scénario

Séance 1 : Consolidation des connaissances et entraînement

Les élèves réalisent un parcours ELEA composé de QCM avec feedbacks, d'exercices d'entraînement au dosage spectrophotométrique et d'activités de validation utilisant les incertitudes. L'agent conversationnel SPECTROBOT apporte des éléments d'explication sur les mécanismes cognitifs mobilisés lors des apprentissages, notamment la consolidation des savoirs, la mémoire de travail ou l'inhibition.

Séance 2 : Résolution de problème

Les élèves poursuivent le parcours à la maison en résolvant un problème scientifique mobilisant les connaissances acquises lors de la séquence. Cette activité vise notamment à développer la flexibilité cognitive et la capacité à inhiber des automatismes non pertinents lors de la résolution d'un problème.

Séance 3 : Présentation orale et métacognition

En classe, les élèves présentent leur démarche scientifique à l'oral au sein d'îlots coopératifs. Ils élaborent collectivement une grille critériée à l'aide d'outils d'intelligence artificielle générative et utilisent cette grille pour évaluer les productions orales de leurs pairs.

Les élèves complètent également un questionnaire métacognitif accompagné par NEUROBOT afin de réfléchir à leurs stratégies d'apprentissage, à leurs émotions face à l'oral et aux fonctions cognitives mobilisées tout au long du parcours.

Retour d'expérience

Les plus-values pédagogiques (enseignant·e·s / élèves)

Le parcours hybride permet de diversifier les modalités d'apprentissage en articulant entraînement autonome, résolution de problème, métacognition et oral scientifique. Les agents conversationnels offrent aux élèves un accompagnement individualisé favorisant une meilleure compréhension des démarches cognitives mobilisées lors des apprentissages.

L'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative dans la construction des grilles critériées favorise également l'implication des élèves dans l'évaluation des productions orales et le développement d'une posture réflexive sur leurs propres apprentissages.

L'expérimentation s'est déroulée au mois d'avril sur un effectif de 21 élèves. Des compléments d'analyse et des retours d'expérimentation seront ajoutés à l'issue de l'analyse complète du dispositif.

Par ailleurs, l'expérimentation permet d'interroger la place de l'IA au regard du modèle PICRAT :

Activité	Niveau PICRAT / SAMR	Commentaire
Utilisation de SPECTROBOT pour expliciter les processus cognitifs	Augmentation	Les agents conversationnels enrichissent les activités de résolution de problème en apportant un accompagnement métacognitif individualisé.
Élaboration collaborative d'une grille d'évaluation avec l'IA générative	Modification	L'IA transforme l'activité d'évaluation en impliquant davantage les élèves dans la formalisation des critères d'une production orale scientifique.

Les plus-values pour la discipline

Le scénario permet de renforcer la maîtrise des démarches de résolution de problème en physique-chimie tout en développant les compétences orales attendues dans l'enseignement de spécialité. L'articulation entre sciences cognitives, agents conversationnels et activités disciplinaires favorise une meilleure explicitation des raisonnements scientifiques.

Les points de vigilance

Le parcours hybride transforme les pratiques des élèves et de l'enseignant·e de manière significative. L'alternance des temps présentiel et distanciel est primordiale afin de conserver la mobilisation des élèves et prévenir les éventuels bloquants techniques.

Si l'utilisation d'agents conversationnels développés spécifiquement pour le projet permet d'assurer un usage plus éthique des outils d'IA, leur efficacité dépend fortement du travail de conception réalisé en amont pour paramétrer les réponses et les aides proposées aux élèves.

L'utilisation de Compar'IA peut également nécessiter des temps variables selon les modèles sélectionnés par les élèves. Certains groupes ayant choisi des modèles frugaux ont obtenu des résultats satisfaisants mais dans des délais plus longs que d'autres groupes.

Les pistes pour aller plus loin ou généraliser la démarche

Le dispositif pourrait être étendu à d'autres chapitres de physique-chimie mobilisant des activités de résolution de problème et des productions orales argumentées. Une analyse plus fine de l'impact des agents conversationnels sur les performances des élèves et sur le développement des compétences métacognitives pourrait également être envisagée.

Ressources associées

Les éléments suivants seront prochainement disponibles en pièce jointe de cet article :

parcours ELEA ;
exemples d'activités proposées ;
captures d'écran des agents conversationnels ;
exemples de prompts utilisés ;
grille critériée d'évaluation orale ;
retours d'expérience élèves et enseignant·e·s.

RETOUR D'EXPÉRIENCE

RÉSULTATS

TraAM 25/26 - Podcaster pour faire parler les raisonnements scientifiques

Sarah Roques — 2026-05-15T14:48:40Z

Cet article présente un scénario pédagogique élaboré dans le cadre des TraAM 2025-2026 en physique-chimie.

Thème national : Comment les systèmes à intelligence artificielle peuvent-ils contribuer à la formation en physique-chimie ?

Projet académique : Utiliser une IA éthique au service du développement de l'oral scientifique en physique-chimie.

Interactions oral–IA : podcaster pour lever les erreurs de conception sur le lancer vertical d'une balle

Dans le cadre des TraAM 2025-2026, consacrés à l'usage raisonné de l'IA pour développer l'oral scientifique, ce scénario proposé en classe de Première spécialité physique-chimie explore l'intérêt d'un dispositif articulant podcast, argumentation scientifique et intelligence artificielle.

Les élèves écoutent un podcast fictif généré par l'enseignant·e avec NotebookLM, mettant en scène des conceptions erronées fréquentes sur le lancer vertical d'une balle. Ils produisent ensuite, en groupe, un podcast scientifique visant à analyser et corriger ces raisonnements.

Une première version de leur production est ensuite soumise à une IA utilisée comme « sparring partner » via la plateforme Duck.ai, permettant un usage sans création de compte élève. L'IA questionne les arguments proposés et aide les élèves à clarifier leurs explications sans fournir directement la correction attendue.

Les élèves réalisent alors une seconde version de leur podcast en tenant compte, ou non de manière argumentée, des échanges avec l'IA. Cette production finale fait l'objet d'une évaluation et d'une coévaluation à l'aide d'une grille critériée.

Le dispositif vise ainsi à travailler simultanément la compréhension des notions de mécanique, l'explicitation des raisonnements scientifiques et les compétences d'oral argumentatif, tout en développant une posture critique face aux usages de l'IA dans un cadre respectueux des enjeux de protection des données et d'usage responsable du numérique.

Contexte de l'expérimentation

Professeur·e(s) expérimentateur·rice(s) : S. ROQUES
Établissement : Lycée J. Récamier (Lyon)
Niveau(x) concerné(s) : Première spécialité physique-chimie
Thématique du programme : Mouvement d'un système

Description de la séquence

Description des activités proposées

Le scénario repose sur une activité d'analyse critique et de production orale scientifique autour du thème du lancer vertical d'une balle.

Les élèves écoutent un podcast fictif généré à l'aide de NotebookLM, intitulé Les Pipos du labo, dans lequel deux podcasteurs commentent avec humour des raisonnements erronés issus de copies d'élèves. Les échanges mettent en évidence plusieurs conceptions fréquentes en mécanique : persistance supposée de la force de lancer après le lâcher, confusion entre vitesse nulle et absence de force, interprétation intuitive du rôle de la masse ou confusion entre sens du mouvement et sens de la résultante des forces.

Par groupes, les élèves doivent analyser ces erreurs, mobiliser les notions scientifiques du chapitre puis produire un podcast argumenté expliquant pourquoi ces raisonnements sont faux. Une première version de leur production est ensuite soumise à une IA conversationnelle jouant le rôle de « sparring partner » cognitif : l'IA questionne les arguments des élèves et les amène à préciser leurs explications sans jamais fournir directement la correction scientifique.

Les élèves réalisent alors une seconde version améliorée de leur podcast avant une phase de coévaluation et de bilan collectif.

Objectifs pédagogiques

Ce scénario vise à amener les élèves à :

consolider la compréhension du lien entre variation du vecteur vitesse et somme des forces ;
analyser et corriger des raisonnements erronés relatifs au lancer vertical d'un objet ;
mobiliser la deuxième loi de Newton pour justifier un raisonnement scientifique ;
construire une explication scientifique argumentée et structurée à l'oral ;
utiliser l'oral pour expliciter et organiser un raisonnement scientifique ;
porter un regard critique sur les suggestions formulées par une IA.

Compétences travaillées

Les activités proposées permettent de travailler plusieurs compétences :

identifier les informations pertinentes dans un podcast source ;
mobiliser les connaissances du cours pour analyser une situation de mécanique ;
identifier des raisonnements erronés et en analyser les causes ;
construire une argumentation scientifique permettant de corriger une erreur ;
produire une explication scientifique structurée sous forme de podcast ;
vérifier la cohérence d'un raisonnement scientifique au regard du modèle étudié ;
présenter à l'oral une explication scientifique argumentée, synthétique et cohérente ;
échanger entre pairs pour construire collectivement une réponse argumentée.

CRCN – Compétences numériques (Pix)

Domaine 1 – Informations et données
- Compétence 1.3 : Traiter des données

Domaine 2 – Communication et collaboration
- Compétence 2.2 : Partager et publier
- Compétence 2.3 : Collaborer

Domaine 3 – Création de contenus
- Compétence 3.2 : Développer des documents multimédia

Domaine 4 – Protection et sécurité
- Compétence 4.2 : Protéger les données personnelles et la vie privée

Domaine 5 – Environnement numérique
- Compétence 5.2 : Évoluer dans un environnement numérique

Outils numériques mobilisés

ELEA : diffusion des consignes, accès au podcast initial, dépôt des productions et test de vérification des acquis ;
NotebookLM : génération du podcast initial Les Pipos du labo ;
smartphones des élèves : enregistrement des podcasts ;
Scribe : transcription des productions audio afin de soumettre un texte à l'IA plutôt que la voix des élèves ;
DuckAI ou Compar:IA : interaction avec une IA conversationnelle dans une logique de questionnement et d'amélioration.

Déroulement du scénario

Étape 1 : Mise en situation et première production

Les élèves écoutent le podcast initial Les Pipos du labo, généré avec NotebookLM, puis identifient en groupe les raisonnements erronés présents dans les extraits de copies fictives commentées. Ils mobilisent les notions du chapitre pour analyser les erreurs et construire une première explication scientifique argumentée.

Chaque groupe enregistre ensuite une première version de son podcast scientifique. Cette production vise à expliquer les erreurs repérées et à proposer une correction rigoureuse en mobilisant les notions de variation du vecteur vitesse, de résultante des forces et de rôle de la masse.

Étape 2 : Interaction avec l'IA et amélioration de la production

La première version du podcast est transcrite à l'aide de Scribe. Cette transcription est ensuite soumise à une IA conversationnelle, via un prompt fourni par l'enseignant·e. L'IA joue le rôle de « sparring partner » cognitif : elle pose des questions sur les arguments avancés, formule des remarques sur la clarté du discours et invite les élèves à préciser leur raisonnement sans fournir directement la correction.

Les élèves analysent les retours de l'IA, discutent collectivement des suggestions à retenir ou à écarter, puis enregistrent une seconde version de leur podcast scientifique.

Étape 3 : Coévaluation et bilan

Les podcasts finaux sont écoutés et évalués à l'aide d'une grille critériée. L'évaluation repose à la fois sur une coévaluation entre pairs et sur l'évaluation de l'enseignant·e. Un bilan collectif permet de revenir sur les erreurs conceptuelles étudiées et sur le rôle de l'IA dans l'amélioration des productions.

Retour d'expérience

Les plus-values pédagogiques (enseignant·e·s / élèves)

Le format podcast favorise l'engagement des élèves grâce à une situation volontairement décalée et humoristique. Les échanges au sein des groupes conduisent les élèves à verbaliser leurs raisonnements, confronter leurs idées et expliciter des notions souvent implicites dans des activités plus classiques.

L'interaction avec l'IA constitue un temps supplémentaire de questionnement qui prolonge les échanges entre pairs. Les élèves sont amenés à préciser leurs arguments, reformuler certaines explications et prendre du recul sur la validité scientifique de leurs productions.

Pour l'enseignant·e, le dispositif permet de rendre visibles certaines conceptions erronées persistantes et de suivre l'évolution des raisonnements entre les différentes versions produites par les groupes.

Par ailleurs, l'expérimentation permet d'interroger la place de l'IA au regard du modèle SAMR :

Activité	Niveau SAMR	Commentaire
Diffusion des ressources et dépôt des productions sur ELEA	Substitution	Le numérique remplace certains supports traditionnels de diffusion et de collecte des productions sans modifier profondément la tâche pédagogique.
Génération du podcast initial avec NotebookLM	Augmentation	Le numérique facilite la création d'un support audio scénarisé mettant en scène des raisonnements erronés, plus difficile à produire sans ces outils.
Interaction avec l'IA pour améliorer le podcast	Modification	L'IA agit comme un interlocuteur critique qui questionne les arguments des élèves et introduit un temps supplémentaire de réflexion difficile à mettre en œuvre de manière aussi systématique sans outil numérique.

Les retours des élèves montrent une perception globalement positive de l'activité, jugée motivante et originale. Plusieurs élèves indiquent que les échanges avec l'IA les ont aidés à clarifier certaines notions scientifiques et à améliorer leur prise de parole à l'oral. Ces résultats doivent toutefois être interprétés avec prudence : l'effet positif observé peut en partie s'expliquer par le caractère nouveau du dispositif et repose sur un effectif réduit correspondant à une seule classe dans un établissement donné.

Les plus-values pour la discipline

L'activité permet de travailler des conceptions erronées fréquemment rencontrées en mécanique à propos du lancer vertical d'un objet. Les élèves doivent mobiliser les notions du chapitre pour distinguer vitesse et variation du vecteur vitesse, interpréter le rôle des forces et justifier leurs raisonnements à partir de la deuxième loi de Newton.

Le recours à l'oral scientifique oblige les élèves à expliciter leur raisonnement de manière structurée et accessible. Cette mise en mots favorise l'identification des incompréhensions et renforce la rigueur scientifique des explications produites.

L'analyse des productions montre cependant que certaines conceptions initiales peuvent persister, y compris après l'échange avec l'IA. Ce constat rappelle que la déconstruction des conceptions erronées constitue un processus progressif nécessitant des étayages complémentaires.

Les points de vigilance

La conception de l'activité demande un travail de préparation précis afin de proposer des situations suffisamment déstabilisantes pour faire émerger les conceptions erronées, tout en restant accessibles aux élèves.

Il est également nécessaire de prévoir une alternative à l'usage de l'IA pour les élèves ne souhaitant pas utiliser ce type d'outil. Un questionnement croisé entre groupes peut par exemple jouer un rôle similaire de « sparring partner ».

Le temps nécessaire pour mener l'activité doit être anticipé : entre l'écoute du podcast initial, les échanges au sein des groupes, l'enregistrement de la première version, l'interaction avec l'IA et la production finale, il faut prévoir plusieurs heures de travail.

Enfin, le rôle de l'enseignant·e reste essentiel pour accompagner la structuration des explications orales, réguler les échanges avec l'IA et vérifier la validité scientifique des productions.

Les pistes pour aller plus loin ou généraliser la démarche

La démarche pourrait être réinvestie dans d'autres thèmes du programme afin de travailler l'explicitation des raisonnements scientifiques et l'analyse d'erreurs fréquentes. Le format podcast peut également être mobilisé dans le cadre de la préparation au Grand oral ou pour accompagner l'analyse d'activités expérimentales.

Une autre piste consisterait à croiser différents types de « sparring partners » : IA conversationnelle, échanges entre groupes ou débats collectifs guidés par l'enseignant·e, afin de multiplier les occasions de reformuler et clarifier les raisonnements scientifiques.

Ressources associées

Les éléments suivants sont disponibles en pièce jointe de cet article :

consignes de l'activité sur ELEA ;
podcast Les Pipos du labo ;
prompt utilisé pour l'interaction avec l'IA ;
grille de coévaluation ;
exemples de productions d'élèves ;
transcription des podcasts ;
questionnaire de retour d'expérience ;
test de vérification des acquis proposé sur ELEA.

TraAM 25/26 - L'IA au service de la remédiation en physique-chimie et de l'esprit critique : analyse d'un podcast de correction augmentée

Sarah Roques — 2026-05-15T14:19:39Z

Cet article présente un scénario pédagogique élaboré dans le cadre des TraAM 2025-2026 en physique-chimie.

Thème national : Comment les systèmes à intelligence artificielle peuvent-ils contribuer à la formation en physique-chimie ?

Projet académique : Utiliser une IA éthique au service du développement de l'oral scientifique en physique-chimie.

L'IA au service de la remédiation en physique-chimie et de l'esprit critique : analyse d'un podcast de correction augmentée

Dans le cadre des TraAM 2025-2026 en physique-chimie, dont le thème national est « Comment les systèmes à intelligence artificielle peuvent-ils contribuer à la formation en physique-chimie ? », ce scénario s'inscrit dans le projet académique « Utiliser une IA éthique au service du développement de l'oral scientifique en physique-chimie ».

Menée au cycle 4, cette activité propose d'utiliser un podcast de correction généré par une intelligence artificielle comme support de remédiation et d'analyse critique. À partir d'un corrigé fourni par l'enseignant·e, l'outil NotebookLM génère une correction audio scénarisée que les élèves doivent écouter, analyser et critiquer afin d'identifier d'éventuelles erreurs scientifiques, imprécisions de langage ou formulations discutables.

L'objectif n'est pas de déléguer la correction à l'IA, mais d'utiliser cette production comme levier pour développer la compréhension des raisonnements scientifiques, l'esprit critique et la précision du vocabulaire disciplinaire.

Contexte de l'expérimentation

Professeur·e(s) expérimentateur·rice(s) : Paul OLIVIER
Établissement : Collège Les Servizières (Meyzieu)
Niveau(x) concerné(s) : cycle 4 (4e ou 3e)

Description de la séquence

Teaser à venir.

Description des activités proposées

Le scénario repose sur une activité de remédiation post-évaluation autour de la propagation d'un signal sonore et du fonctionnement d'un sonar.

Après une évaluation portant sur l'utilisation de la relation d = v × t dans le contexte d'un sonar, les élèves accèdent à un podcast de correction généré à l'aide de NotebookLM à partir du corrigé rédigé par l'enseignant·e. Les élèves écoutent le podcast tout en prenant appui sur sa transcription écrite.

Ils doivent ensuite adopter une posture critique face à cette production générée par l'IA : repérer des imprécisions scientifiques, analyser la rigueur du vocabulaire utilisé, identifier les passages inutiles ou peu clairs et proposer des reformulations plus précises. L'activité donne lieu à des échanges argumentés en groupe puis à une mise en commun collective permettant de consolider les notions scientifiques mobilisées.

Objectifs pédagogiques

Ce scénario vise à amener les élèves à :

détailler les étapes d'un raisonnement scientifique ;
maîtriser le vocabulaire spécifique lié à la propagation des signaux ;
développer une posture critique face à une production issue d'une intelligence artificielle ;
identifier des erreurs ou imprécisions scientifiques ;
renforcer l'autonomie dans les activités de remédiation ;
utiliser un support audio comme outil de compréhension et de révision.

Compétences travaillées

Les activités proposées permettent de travailler plusieurs compétences du socle commun :

pratiquer des langages scientifiques à l'oral et à l'écrit ;
expliquer et justifier une démarche scientifique ;
extraire et organiser des informations issues d'un support audio ;
développer l'esprit critique face à une production numérique ;
argumenter et justifier une correction scientifique ;
mobiliser des outils numériques de manière raisonnée.

CRCN – Compétences numériques (Pix)

Domaine 1 – Informations et données
- Compétence 1.1 : Mener une recherche et une veille d'information
- Compétence 1.2 : Gérer des données

Domaine 5 – Environnement numérique
- Compétence 5.2 : Évoluer dans un environnement numérique

Déroulement du scénario

Phase 1 : Écoute et compréhension du podcast

Les élèves reçoivent leur copie corrigée ainsi qu'un podcast de correction généré à partir du corrigé enseignant. Ils écoutent le support audio et analysent les différentes étapes du raisonnement scientifique présenté. Le script du podcast est également fourni afin de permettre une écoute active et une prise de notes structurée.

Phase 2 : Analyse critique et remédiation active

Les élèves travaillent ensuite en groupe afin d'identifier d'éventuelles erreurs scientifiques, maladresses de formulation ou imprécisions conceptuelles présentes dans le podcast généré par l'IA. Cette phase donne lieu à des débats argumentés autour de la rigueur scientifique, de la qualité des explications et de la pertinence du vocabulaire employé.

Phase 3 : Validation des acquis

Un QCM de remédiation permet enfin de vérifier la compréhension des notions travaillées et d'identifier les éventuels points restant fragiles. Le podcast et sa transcription corrigée peuvent ensuite être réutilisés comme ressources de révision accessibles sur l'ENT.

Retour d'expérience

Les plus-values pédagogiques (enseignant·e·s / élèves)

L'utilisation du podcast permet aux élèves de bénéficier d'un support de remédiation différent du corrigé écrit classique. Le format audio favorise une approche plus narrative du raisonnement scientifique et peut alléger la charge cognitive liée au déchiffrage pour certains élèves à besoins particuliers.

L'activité conduit également les élèves à adopter une posture inhabituelle d'analyse critique face à une production générée par une intelligence artificielle. Ils ne sont plus uniquement dans une logique de réception de correction, mais dans une démarche de validation scientifique et de réflexion sur la qualité du discours produit.

Pour l'enseignant·e, l'outil permet de produire rapidement un support de remédiation réutilisable et accessible sur l'ENT. Il constitue également un moyen de susciter davantage d'échanges scientifiques argumentés autour des raisonnements attendus.

Par ailleurs, l'expérimentation permet d'interroger la place de l'IA au regard du modèle SAMR :

Activité	Niveau SAMR	Commentaire
Écoute du podcast de correction généré par l'IA	Augmentation	Le format audio enrichit la correction classique en permettant aux élèves de réguler leur rythme d'écoute et de mieux suivre la narration du raisonnement scientifique.
Analyse critique du script généré par l'IA	Modification	L'élève adopte une posture d'expert critique face à une production générée par l'IA en analysant la rigueur scientifique, la qualité du raisonnement et les éventuelles imprécisions du discours produit.

Les échanges menés durant l'activité ont permis de renforcer la précision du vocabulaire scientifique et la compréhension des attendus méthodologiques d'une correction rédigée en physique-chimie. Les élèves ont également pris conscience que les productions générées par une IA pouvaient contenir des formulations discutables ou des approximations nécessitant une validation humaine.

Les plus-values pour la discipline

Le scénario permet de retravailler des notions fondamentales liées à la propagation des signaux et à l'utilisation de la relation d = v × t dans une situation concrète. L'analyse critique du podcast conduit les élèves à mieux distinguer la distance parcourue par le signal et la profondeur réelle dans le cas du sonar, tout en renforçant la rigueur attendue dans la formulation d'un raisonnement scientifique.

Les points de vigilance

La validité scientifique du podcast généré doit être systématiquement vérifiée par l'enseignant·e avant sa diffusion. Certaines formulations proposées par l'IA peuvent manquer de précision ou introduire des ambiguïtés dans le raisonnement.

Il est également important de cadrer la posture critique attendue chez les élèves : l'objectif n'est pas de « piéger l'IA » mais bien d'analyser la qualité scientifique du discours produit. La mise en œuvre nécessite enfin un temps suffisant de débat et d'échange collectif afin d'éviter une activité superficielle centrée uniquement sur la recherche d'erreurs.

Les pistes pour aller plus loin ou généraliser la démarche

Plusieurs prolongements sont envisageables : faire produire aux élèves eux-mêmes un mini-podcast de correction, introduire volontairement des erreurs dans le script afin de renforcer l'analyse critique ou encore mesurer l'impact du dispositif sur les résultats d'évaluations ultérieures.

La démarche apparaît facilement transférable à d'autres chapitres de physique-chimie dès lors qu'il s'agit de travailler une méthode de résolution ou d'analyser la structuration d'un raisonnement scientifique.

Ressources associées

Les éléments suivants sont disponibles en pièce jointe de cet article :

sujet d'évaluation proposé aux élèves ;
corrigé fourni à NotebookLM ;
exemple de prompt utilisé ;
lien vers le podcast généré ;
script du podcast ;
compte-rendu de la phase d'analyse critique ;
QCM de remédiation.